.NET Core中的性能测试工具BenchmarkDotnet 代码片段

CodeSnippet.Cn
代码片段

Csharp 小笨蛋发布于：2021年12月25日更新于：2021年12月25日 154

> 原文链接 [https://dotnetcoretutorials.com/2017/12/04/benchmarking-net-core-code-benchmarkdotnet/](https://dotnetcoretutorials.com/2017/12/04/benchmarking-net-core-code-benchmarkdotnet/ "https://dotnetcoretutorials.com/2017/12/04/benchmarking-net-core-code-benchmarkdotnet/")

### 为什么需要性能基准测试?

性能基准测试可以帮助程序员对比2个代码段或者方法的性能，这对于代码重写或者重构来说，可以提供一种很好的量化标准。如果没有性能基准测试，很难想象将方法A改为B方法时候，仅凭肉眼如何区分性能的变化。

### BenchmarkDotNet
![图片alt](/uploads/images/20211225/132544-f34b0bfd99454fdea03c555695732914.png ''代码片段：Www.CodeSnippet.Cn'')

BenchmarkDotNet是一款强力的.NET性能基准测试库, 官网https://benchmarkdotnet.org/

运行时支持

- NET Framework (4.6+),
- .NET Core (2.0+)
- Mono
- CoreRT。

BenchmarkDotnet为每个被测试的方法提供了孤立的环境, 使用BenchmarkDotnet, 程序员可以很容易的编写各种性能测试方法，并可以避免许多常见的坑。

### 代码基准测试(Code Benchmarking)

现在我们希望来对比一下`Linq to object`中`First`和`Single`方法的性能

> 虽然我们知道First的性能肯定比Single高, First方法会在查询到第一个满足条件的对象之后就停止集合遍历，而Single找到第一个满足条件的对象之后，不会停止查找，它会去继续查找集合中的剩余对象，直到遍历整个集合或者在集合中找到第二个匹配条件的对象。 这里我们只是为了演示一下如何进行代码基准测试。

为了使用BenchmarkDotNet来进行代码基准测试，我们首先创建一个空的.Net Core控制台程序。

![图片alt](/uploads/images/20211225/132813-46bc1450dab64dc3915abd34b24f7d30.png ''代码片段：Www.CodeSnippet.Cn'')

然后我们使用Package Manage Console添加BenchmarkDotNet库，或直接NuGet

> PM> Install-Package BenchmarkDotNet

然后我们修改Program.cs文件, 代码如下
```csharp
public class Program
{
    public class SingleVsFirst
    {
        private readonly List<string> _haystack = new List<string>();
        private readonly int _haystackSize = 1000000;
        private readonly string _needle = "needle";

public SingleVsFirst()
        {
            //Add a large amount of items to our list. 
            Enumerable.Range(1, _haystackSize).ToList().ForEach(x => _haystack.Add(x.ToString()));
            //Insert the needle right in the middle. 
            _haystack.Insert(_haystackSize / 2, _needle);
        }

[Benchmark]
        public string Single() => _haystack.SingleOrDefault(x => x == _needle);

[Benchmark]
        public string First() => _haystack.FirstOrDefault(x => x == _needle);

}

public static void Main(string[] args)
    {
        var summary = BenchmarkRunner.Run<SingleVsFirst>();
        Console.ReadLine();
    }
}
```

代码解释说明

- 以上代码中`SingleVsFirst`类是一个测试类。
- 测试类中我们生成了一个拥有100万对象的字符串集合。
- 我们在集合的中间位置插入了一个测试字符串，字符串的内容是"needle"。
- 代码中的`Single`和`First`方法，分别调用了`Linq to object`的`SingleOrDefault`和`FirstOrDefault`方法来查询字符串集合中的"needle"字符串。
- 在`Single`和`First`方法上，我们加入`[Benchmark]`特性, 拥有该特性的方法会出现在最后的基准检测报告中。

> 注意：
测试的方法必须是公开的(**public**), 如果把public去掉，程序不会产生任何结果
在运行程序之前，还有一步关键的操作，测试的程序需要使用**Release**模式编译，并且不能附加任何调试器(Debugger)

最终结果

现在我们运行程序，程序产生的最终报告如下

Method  |     Mean |     Error |   StdDev |   Median
------- |---------:|----------:|---------:|---------:
 Single | 28.12 ms | 0.9347 ms | 2.697 ms | 28.93 ms
  First | 13.30 ms | 0.8394 ms | 2.475 ms | 14.48 ms
  
结果中的第一列Mean表明了2个方法处理的平均响应时间，First比Single快了一倍(这和我们测试字符串放置的位置有关系)。

### 带测试参数的基准测试(Input Benchmarking)

BenchmarkDotNet中我们还可以使用[ParamsSource]参数来指定测试的用例范围。
在上面的代码中，我们测试了匹配字符串在集合中间位置时，First和Single的效率对比，下面我们修改上面的代码，我们希望分别测试匹配字符串在集合头部，尾部以及中间位置时First和Single的效率对比。

```csharp

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
 
using BenchmarkDotNet.Attributes;
using BenchmarkDotNet.Running;
 
namespace BenchmarkExample
{
    public class SingleVsFirst
    {
        private readonly List<string> _haystack = new List<string>();
        private readonly int _haystackSize = 1000000;
 
        public List<string> _needles => new List<string> { "StartNeedle", "MiddleNeedle", "EndNeedle" };
 
        public SingleVsFirst()
        {
            //Add a large amount of items to our list. 
            Enumerable.Range(1, _haystackSize).ToList().ForEach(x => _haystack.Add(x.ToString()));
 
            //One at the start. 
            _haystack.Insert(0, _needles[0]);
            //One right in the middle. 
            _haystack.Insert(_haystackSize / 2, _needles[1]);
            //One at the end. 
            _haystack.Insert(_haystack.Count - 1, _needles[2]);
        }
 
        [ParamsSource(nameof(_needles))]
        public string Needle { get; set; }
 
        [Benchmark]
        public string Single() => _haystack.SingleOrDefault(x => x == Needle);
 
        [Benchmark]
        public string First() => _haystack.FirstOrDefault(x => x == Needle);
 
    }
 
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var summary = BenchmarkRunner.Run<SingleVsFirst>();
            Console.ReadLine();
        }
    }
}

```

代码解释说明

- 我们创建了测试的用例字符串集合_needles
- 在构造函数中，我们在字符串集合的头部，中部，尾部分别插入了3个字符串
- 我们添加了一个属性Needle, 表示当前测试的用例，在被测试`Single`和`First`方法中，我们使用属性Needle来匹配
- 在属性Needle上我们加上了参数来源特性[`ParamsSource`], 并设置参数来源是_needles

| Method |       Needle |             Mean |          Error |           StdDev |           Median |
|------- |------------- |-----------------:|---------------:|-----------------:|-----------------:|
| Single |    EndNeedle | 23,266,757.53 ns | 432,206.593 ns |   591,609.263 ns | 23,236,343.07 ns |
|  First |    EndNeedle | 24,984,621.12 ns | 494,223.345 ns |   783,890.599 ns | 24,936,945.21 ns |
| Single | MiddleNeedle | 21,379,814.14 ns | 806,253.579 ns | 2,377,256.870 ns | 22,436,101.14 ns |
|  First | MiddleNeedle | 11,984,519.09 ns | 315,184.021 ns |   924,380.173 ns | 12,233,700.94 ns |
| Single |  StartNeedle | 23,650,243.23 ns | 599,968.173 ns |   714,219.431 ns | 23,555,402.19 ns |
|  First |  StartNeedle |         89.17 ns |       1.864 ns |         2.732 ns |         89.07 ns

从结果上看

- 当匹配字符串在集合头部的时候，First性能比Single高的多
- 当匹配字符串在集合中部的时候，First性能是比Single的一倍
- 当匹配字符串在集合尾部的时候，First和比Single的性能差不多

### 加入内存测试
```csharp
[MemoryDiagnoser]
public class CsvBenchmarking
{
    [Benchmark(Baseline =true)]
    public IEnumerable<Automobile> CSVHelper()
    {
        TextReader reader = new StreamReader("import.txt");
        var csvReader = new CsvReader(reader);
        var records = csvReader.GetRecords<Automobile>();
        return records.ToList();
    }
 
    [Benchmark]
    public IEnumerable<Automobile> TinyCsvParser()
    {
        CsvParserOptions csvParserOptions = new CsvParserOptions(true, ',');
        var csvParser = new CsvParser<Automobile>(csvParserOptions, new CsvAutomobileMapping());
 
        var records = csvParser.ReadFromFile("import.txt", Encoding.UTF8);
 
        return records.Select(x => x.Result).ToList();
    }
}
```

其中除了[`Benchmark`]特性，我们还在测试类`CsvBenchmarking`上添加了[`MemoryDiagnoser`]特性，该特性会在测试报告中追加，2个方法执行时的内存使用情况。

|        Method |       Mean | Scaled | Allocated |
|-------------- |-----------:|-------:|----------:|
|     CSVHelper | 1,404.5 ms |   1.00 | 244.39 MB |
| TinyCsvParser |   381.6 ms |   0.27 |  32.53 MB |

其中Allocated表明了内存占用情况。

### 总结
BenchmarkDotNet绝对是.NET开发人员了解代码性能，以及对比代码性能的必备神器。你的项目里用了BenchmarkDotnet了么？

这里⇓感觉得写点什么，要不显得有点空，但还没想好写什么... 返回顶部